PENERAPAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR DALAM MEMPREDIKSI KELAYAKAN PENERIMAAN KARTU KREDIT PADA BANK CIMB NIAGA

Eferoni Ndruru, Taronisokhi Zebua

Sari


Permohonan kartu Kredit merupakan suatu fasilitas keuangan yang memungkinkan seseorang atau badan usaha untuk meminjam uang untuk membeli produk dan membayarnya kembali dalam waktu yang ditentukan. Pembuatan kartu kredit sering mengalami resiko dalam meberikan kredit  baik resiko yang sedang, baik dan sangan baik, disebabkan karna factor kuarng analisis terhadap data dan kurang memperhatikan.maka  Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengalisis resiko yang sering terjadi dalam pembuatan kartu kredit. Dan memberikan solusi yang efesien. Dalam menyelesaikan masalah tersebut perlu dilakukan penerapan metode. Metode yang digunakan dalam penelitian ini  Nearest Neighbor .Algoritma Nearest Neighbor adalah pendekatan untuk mencari kasus dengan menghitung kedekatan antara kasus baru testing data) dengan kasus lama (training data), yaitu berdasarkan pada pencocokan bobot dari sejumlah fitur yang ada.Oleh karna itu, maka dapat ditererapkan dalam menganalisis data nasabah lama dengan data baru sehingga dapat dilakukan perbandingan layak atau tidak layak menerima kaeru kredit.Hasil yang didapat dalam penelitian ini adalah hasil pengujian sistem dan metode dengan menghasilakan tingkat resiko.


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


M. Reza Noviansyah, T. Rismawan, D. Marisa Midyanti, J. Sistem Komputer, and F. H. MIPA Universitas Tanjungpura Jl Hadari Nawawi, “Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Indeks Cuaca Kebakaran Berdasarkan Data Aws (Automatic Weather Station) (Studi Kasus: Kabupaten Kubu Raya),” J. Coding, Sist. Komput. Untan, vol. 06, no. 2, pp. 48–56, 2018, [Online]. Available: http://jurnal.untan.ac.id/index.php/jcskommipa/article/view/26672.

E. Ndruru and E. N. Purba, “Penerapan Metode ARAS Dalam Pemilihan Lokasi Objek Wisata Yang Terbaik Pada Kabupaten Nias Selatan,” J. Manaj. Inform. dan Komputerisasi Akunt., vol. 3, no. 2, pp. 151–159, 2019.

E. Ndruru and T. Zebua, “Application of Text Message Held in Image Using Combination of Least Significant Bit Method and One Time Pad,” IJCCS (Indonesian J. Comput. Cybern. Syst., vol. 13, no. 4, p. 323, 2019, doi: 10.22146/ijccs.46401.

E. Ndruru and R. Limbong, “Implementasi Data Mining Dalam Pengelompokan Jurusan yang Diminati Siswa SMK Negeri 1 Lolowa’u menggunakan Metode Clustering,” MEANS (Media Inf. Anal. dan Sist., vol. 3, no. 2, pp. 107–113, 2018, [Online]. Available: http://ejournal.ust.ac.id/index.php/Jurnal_Means/article/view/273/pdfdssdx11.

H. D. Honesqi, “Klasifikasi Data Mining Untuk Menentukan Tingkat Persetujuan Kartu Kredit,” J. Teknoif, vol. 5, no. 2, pp. 57–62, 2017, doi: 10.21063/jtif.2017.v5.2.57-62.

Alasi, Tomy Satria. "Algoritma Boyer Moore Untuk Penyaringan Pesan Teks Menggunakan Perbandingan Kata Yang Sama." Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI). Vol. 1. No. 1. 2018.

P. T. J. Putera, W. Ode, N. Kadir, and B. Pramono, “Penerapan data,” vol. 5, no. 1, pp. 97–104, 2019.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Support :

  

 

 
JL. K.L. YOS SUDARSO NO. 374-CD TELP: (061) 6632858, Kel Pulo Brayan, Kec Medan Barat, Kota Medan Sumatera Utara, 20166

E-mail: lppm@logika.ac.id

Website: http://ojs.logika.ac.id